Gemiddeld Bewegende Reeks Spc

Die bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek (MA / MR) word gebruik wanneer jy net een datapunt op 'n tyd om 'n situasie (bv ongereelde data) en die data is nie normaal verdeel beskryf. Die MA / MR grafiek is baie soortgelyk aan die Xbar-R grafiek. Die enigste groot verskil is hoe die sub-groepe gevorm en die buite beheer toetse wat van toepassing is. Die stappe in die bou van die bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek is in wese dieselfde as die Xbar-R grafiek. Hierdie blad wys jou hoe om die MA / MR grafiek te maak. Die inligting is afkomstig uit die werkboek wisselvallige beheer Charts SPC vir Excel V5. Hierdie bladsy bevat die volgende: Die MA / MR grafiek reuses data. Byvoorbeeld, die data hieronder dui die debiteure vir elke week. Die data kan hergroepeer in subgroep groottes van drie en ontleed met behulp van 'n MA / MR grafiek. Die eerste subgroep vir die MA / MR grafiek gevorm deur die eerste drie resultate (vir die weke van 06/01, 13/01, en 1/20). Die tweede subgroep vir die MA / MR grafiek gebruik die weke van 1/13 en 1/20 en dan voeg in die week van 27/01. Die data vir weke 20/01 en 21/27 is weer gebruik in die volgende subgroep. Dit hou vir elk van die oorblywende monsters. Hierdie benadering kan jy 'n punt met elke nuwe data punt in plaas daarvan om te wag vir drie data dui op 'n subgroep vorm plot. Hierdie voorbeeld sal bo gebruik die debiteure data. Jy gaan die data is in 'n werkblad ingevoer soos onderstaande data nie hoef te begin in A1. Dit kan op enige plek op die sigblad wees. Die data kan in rye of in kolomme. In die voorbeeld werkboek, die data begin in sel A10 soos hieronder getoon. Die skep van 'n nuwe MA / MR Chart 1. Kies die data op die werkblad wat ingesluit moet word in die analise. Dit is die ingekleurde gedeelte hieronder getoon. Jy kan kies Selle gebruik in die Nut paneel van die SPC vir Excel lint om vinnig die selle te kies. 2. Kies Veranderlike van die beheer Charts paneel op die SPC vir Excel lint. 3. Die insette skerm vir wisselvallige beheer kaarte vertoon. Die bewegende gemiddelde / Moving Range grafiek is op die blad Tyd Geweegde Charts. 4. Kies bewegende gemiddelde / Moving Range Grafiek van die blad Tyd Geweegde Charts. Kies OK. 5. Die insette skerm vir die grafiek word dan vertoon. Die program stel die aanvanklike subgroep identifiseerders en data reekse (selle A10: A27 en selle B10: D27 in die voorbeeld werkboek) asook die subgroep grootte gebaseer op die reeks wat jy op die werkkaart gekies. Dit is waarom daar is 'n voordeel te kies van die subgroep en data wissel voor die maak van die grafiek. Jy kan die reekse wysig indien hier nodig. Sleutel 'n naam vir die grafiek. In hierdie voorbeeld, die naam rekeninge ontvangbaar word gebruik as die naam van die grafiek. Dit is die naam wat op die blad werkblad met die grafiek verskyn. Dit moet uniek wees - daar kan nie 'n ander blad werkboek met daardie naam wees. Dit is al wat nodig is om die grafiek te maak. As jy OK kies op hierdie punt, sal die sagteware die grafiek te genereer met behulp van die standaard opsies. Eenvoudige en vinnige. Die opsies op die insette skerm is: Subgroep identifiseer middele: die werkblad reeks met die subgroep identifiseerders Data: die werkblad reeks met die data in subgroepe Naam van Grafiek: grafiek naam - moet 'n unieke naam in die werkboek en is beperk tot 25 karakters Subgroep grootte: tik die subgroep grootte verstek waarde word bepaal deur die gekose op die werkblad maksimum subgroep grootte wissel is 100 (let wel: As jy die subgroep grootte hier te verander, sal die sagteware die data reeks aan te pas) subgroep identifiseer middele: hierdie inligting word gebruik om te soek vir nuwe data wanneer die opdatering van die grafiek (sien hieronder) in een kolom: die subgroep identifiseerders is in een kolom (soos in hierdie voorbeeld) in een ry: die subgroep identifiseerders is in 'n ry outomatiese opdatering van Limits. opsie beheer of die gemiddelde en beheer perke bygewerk word as nuwe data word bygevoeg, verstek waarde is Ja dit stel om nie aan die gemiddelde en beheer perke van die opdatering Wys opsies te stop. kies hierdie knoppie toon die verskillende opsies vir hierdie grafiek (sien hieronder opsies) Uit kontroletoetse beheer perk Options titels en formate handleiding beheer Limits Chart ligging Kies OK om die grafiek te skep Kies Kanselleer om die sagteware 6. verlaat Sodra jy kies die opsies wat jy wil (weer, geen opsies is nodig om die grafiek te maak), kies OK en die grafiek sal gegenereer word. 'N Voorbeeld wat gebaseer is op die data hierbo word hieronder getoon. Opsies vir die MA / MR grafiek op die insette skerm hierbo vir die grafiek, is daar 'n knoppie gemerk Wys opsies. As jy daardie knoppie kies, sal die insette skerm wys die opsies wat beskikbaar is vir die grafiek. Dit is nie nodig om enige van hierdie opsies kies. Elke opsie word hieronder beskryf. Buite beheer Toetse As jy die buite beheer toetse, die insette skerm, toetse kies vir uit Kontrolepunte, word hieronder vertoon. Sedert die data hergebruik word op die bewegende avearge / bewegende reeks grafiek, is daar net een opsie vir buite beheer punte. Punt buite die beheer perke: buite beheer is 'n punt wat bo die boonste beheer of onder die laer beheer beheer perk Options As jy die knoppie beheer perk Options kies, die volgende vertoon. Die opsies sluit in: Skat van Sigma: definieer die manier waarop die sagteware skattings sigma (standaardafwyking) Gem. Subgroep Range (Rbar): skattings sigma van die gemiddelde subgroep reeks saamgevoeg standaardafwyking: skattings sigma vanaf die saamgevoeg standaardafwyking grond beheer Perke op / - Sigma: definieer hoe om die beheer perke verstek bereken is / - 3 sigma Bykomende lyne vir MA Chart : die sagteware laat jou toe om twee bykomende reëls toe te voeg tot die grafiek op grond van verskeie van sigma bykomende lyne is bogemiddeld en onder die gemiddelde van hierdie opsie bygevoeg sal jou om die 1 en 2 sigma lyne wat op die Buite beheer toetse oorheers opsie. Gebruik Werklike Subgroep Grootte: opsie om werklike subgroep grootte gebruik om beheer perke bepaal of subgroep grootte wissel verstek is nagegaan indien nie nagegaan, die sagteware maak gebruik van die subgroep grootte op die grafiek insette skerm ingevoer. Kyk vir Ontwikkeling: opsie om te kyk vir tendense indien teenwoordig, sal 'n tendens grafiek gemaak word met behulp van die beste passing lyn Doel vir Gemiddeld: opsie om 'n teiken vir die gemiddelde OK Kies OK om gekies opsies gebruik Kies Kanselleer om terug te keer na die vorige opsies Nota : die bykomende lyne, kyk vir tendense en teiken vir gemiddelde opsies slegs van toepassing op die bewegende gemiddelde grafiek. Titels en formate As jy die titel en formate knoppie kies, word die volgende skerm vertoon word: Die opsies sluit in: MA Chart Title amp Y Axis Label: Titel: titel by die top van die bewegende gemiddelde grafiek verstek beweeg Gemiddeld Chart Y-as Label : etiket om op die bewegende gemiddelde grafiek vertikale as verstek stel is Subgroep bewegende gemiddelde MR Chart title amp Y Axis Label: Titel: titel by die top van die bewegende reeks grafiek verstek beweeg Range grafiek Y-as Label: etiket om op die plaas bewegende reeks grafiek vertikale as verstek is Subgroep Moving Label Range X-as: etiket vir die horisontale as vir beide die bewegende gemiddelde grafiek en die bewegende reeks grafiek verstek is Subgroep nommer laat waardes onder 0. kies Ja waardes onder 0 toelaat op die grafiek kies Nee om die grafiek van enigiets onder 0 verstek vertoon word Ja Druk Gemiddeld / perke te hou: op Gem. en Limits: druk die waardes van die gemiddelde en beheer beperkings op die gemiddelde en beheer limiet lyne op die grafiek (dit is die verstek) In Grafiek Titel: die waardes van die gemiddelde en beheer perke in die grafiek titel Datums van Data Collection druk: Tik die begin-en einddatum van data-insameling opsionele datums sal aan die onderkant van die grafiek Afronding word geplot vir gebruik by gemiddelde en perke op Chart: gebruik om die aantal desimale plekke in die waardes van die gemiddelde en beheer perke gedruk op die beheer grafiek verstek is na raming deur die sagteware wys laaste K punte slegs: opsie om te wys net die laaste K punte van die grafiek berekeninge sluit al die data, maar net die laaste K punte sal getoon Kies OK om gekies opsies gebruik Kies Kanselleer om terug te keer na die vorige opsies handleiding beheer Limits As jy die knoppie handleiding beheer Limits kies, word die volgende skerm vertoon word: die opsies sluit in: Gee gemiddelde en Sigma: die sagteware gebruik hierdie insetwaardes in plaas van diegene bereken deur die sagteware Gemiddeld: tik die gemiddelde vir gebruik in die berekeninge Sigma: tik die standaardafwyking gebruik word in die berekeninge Tik MA Chart Limits: as jy hierdie opsie kies, moet jy ten minste een van die UCL, middellyn betree, en LCL die sagteware sal die waardes wat nie ingeskryf UCL bereken : tik die boonste beheer limiet Center Line: tik die middellyn waarde LCL: tik die laer beheer limiet Bykomende lines op MA-kaart: die sagteware laat jou toe om twee ander lyne met 'n handleiding inskrywing lyne bo en onder die middellyn hierdie opsie is geplot plot oorheers die opsies hierbo om lyne op / plot - x sigma. Gee MR Chart Limits: as jy hierdie opsie kies, moet jy ten minste een van die UCL, middellyn en LCL betree die sagteware sal die waardes wat nie ingeskryf UCL bereken: tik die boonste beheer limiet Center Line: tik die middellyn waarde LCL: tik die laer beheer limiet kies OK om gekies opsies gebruik kies Kanselleer om terug te keer na die vorige opsies As jy die Chart ligging knoppie kies, word die volgende skerm vertoon word. Die opsies is: Charts op Afsonderlike Chart Sheets: Plekke een grafiek op 'n grafiek blad en die ander grafiek op 'n ander grafiek vel Chart voorwerpe op hierdie werkkaart: plekke beide kaarte op die werkblad met die data Chart voorwerpe in 'n nuwe werkblad: plekke beide kaarte op 'n nuwe werkblad Kies OK om gekies opsies gebruik Kies Kanselleer om terug te keer na die vorige opsies Een keer 'n grafiek gemaak word, kan jy die kaart na nuwe plekke in die werkboek te beweeg. Die sagteware sal die grafiek te vind wanneer die opdatering. Hierdie opsie is nie beskikbaar wanneer 'n kaarte opsies word opgedateer sedert jy met die hand die kaarte om nuwe plekke in die werkboek Opdatering van die MA / MR Chart met nuwe inligting Die grafiek kan maklik opgedateer word met nuwe data kan beweeg nadat dit by die sigblad . Sien asseblief Control Charts Opdatering met nuwe inligting om te sien hoe die sagteware bevind dat die nuwe data en updates die grafiek. Die verandering van die opsies vir die MA / MR Chart Jy kan die huidige opsies te verander vir 'n grafiek (bv die byvoeging van 'n Box-Cox transformasie) deur die kies Opsies op die opdatering / paneel opsies op die SPC vir Excel Ribbon. Die lys van beskikbare kaarte in die werkboek sal vertoon word. Kies die diagram wat jy wil opsies vir 'n verandering. Die insette skerm vir daardie grafiek sal vertoon word en veranderinge gemaak kan word. Sien Verandering Chart Options vir meer inligting Daarbenewens een keer 'n grafiek gemaak word, is daar talle aksies wat jy kan neem op die grafiek insluitende verdeel beheer perke, die verwydering van punte van die berekeninge, die toevoeging van kommentaar, kies die reeks waarop basis beheer perke, ens sien beheer Chart aksies vir details. The bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek (MA / MR) word gebruik wanneer jy net een datapunt op 'n tyd om 'n situasie (bv ongereelde data) te beskryf en die data is nie normaal verdeel . Die MA / MR grafiek is baie soortgelyk aan die Xbar-R grafiek. Die enigste groot verskil is hoe die sub-groepe gevorm en die buite beheer toetse wat van toepassing is. Die stappe in die bou van die bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek is dieselfde as die Xbar-R beheer kaarte (klik hier). Die MA / MR grafiek reuses data. Byvoorbeeld, die data hieronder dui die debiteure vir elke week. Die data kan hergroepeer in subgroep groottes van drie en ontleed met behulp van 'n MA / MR grafiek. Die eerste subgroep vir die MA / MR grafiek gevorm deur die eerste drie resultate (vir die weke van 05/02, 12/02 en 19/02). Die tweede subgroep vir die MA / MR grafiek gebruik die weke van 2/12 en 2/19 en dan voeg in die week van 26/02. Die data vir weke 12/02 en 19/02 is weer gebruik in die volgende subgroep. Dit hou vir elk van die oorblywende monsters. Hierdie benadering kan jy 'n punt met elke nuwe data punt in plaas daarvan om te wag vir drie data dui op 'n subgroep vorm plot. Die sikliese patrone is tipies van MA / MR grafiek. Buite beheer Toetse Sedert data is hergebruik, die enigste buite beheer toets wat aansoek doen om die MA / MR grafiek is punte buite die beheer perke. Beheer Perke vir die bewegende gemiddelde / Moving Range Grafiek Die beheer limiet vergelykings vir die bewegende gemiddelde / Moving Range grafiek is identies aan die Xbar-R grafiek (kliek hier vir die Xbar-R grafiek berekeninge) MA / MR kaarte kan bygewerk wanneer nuwe data word bygevoeg met die kies van die ikoon Werk grafiek op die Menu SPC. Jy kan ook die huidige opsies te verander op die grafiek met die kies van die opsies ikoon van die spyskaart SPC. Jy kan ook verdeel beheer perke, begin die grafiek op 'n nuwe punt en kommentaar te lewer (sien die Single Point aksies artikel in die hulp-lêers) asook verwyder al buite beheer punte of stel die reeks om die beheer beperkings op basis ( sien die al die punte Aksie artikel in die hulp-lêers).Contact Info Site Search Wanneer 'n bewegende gemiddelde Range Grafiek bewegende gemiddelde Charts is oor die algemeen gebruik word vir die opsporing van klein verskuiwings in die proses beteken gebruik. Hulle sal skofte van 0,5 sigma 2 sigma baie vinniger as Shewhart kaarte met dieselfde steekproefgrootte te spoor. Hulle is egter, stadiger in die opsporing van groot verskuiwings in die proses beteken. Daarbenewens kan tipiese run toetse nie gebruik word as gevolg van die afhanklikheid van data punte. Bewegende gemiddelde Charts kan ook verkies as die subgroepe is van grootte N1. In hierdie geval, kan 'n alternatiewe term die Individuele X Grafiek, in welke geval jy nodig sou wees om die verspreiding van die proses te skat ten einde die verwagte grense definieer met beheer perke wees. Die voordeel van Cusum, EWMA en bewegende gemiddelde kaarte is dat elke geplot punt sluit verskeie waarnemings, sodat jy kan die sentrale limietstelling te gebruik om te sê dat die gemiddelde van die punte (of die bewegende gemiddelde, in hierdie geval) normaal versprei is en die beheer perke is duidelik gedefinieer. Nog 'n gebruik van die bewegende gemiddelde Charts is vir prosesse met bekende intrinsieke siklusse. Baie rekeningkundige prosesse en chemiese prosesse pas in hierdie kategorisering. As jy proe op bepaalde tussenposes en stel die grootte sel gelyk aan die aantal subgroepe per siklus, dan as jy drop die oudste voorbeeld in die sel, jy haal die ooreenstemmende punt in die volgende siklus. As die sikliese aard van die proses is ontsteld, dan is die nuwe punte bygevoeg sal aansienlik anders wees, wat veroorsaak dat buite beheer punte. Soos met ander beheer kaarte, beweeg Gemiddeld Charts gebruik om prosesse oor tyd te monitor. Die x-as is tyd-gebaseerde, sodat die kaarte wys 'n geskiedenis van die proses. Om hierdie rede, moet jy data wat-time bestel dit is, in die volgorde van wat dit was gegenereer word ingevoer het. As dit nie die geval is, dan tendense of verskuiwings in die proses kan nie opgespoor word nie, maar in plaas daarvan toegeskryf word aan ewekansige (algemene oorsaak) variasie. Bewegende gemiddelde amp Range kaarte kan gebruik word wanneer die grootte sel is minder as tien subgroepe. As die grootte sel is groter as tien, gebruik bewegende gemiddelde amp Sigma kaarte. Ander kaarte nuttig in die bogenoemde scenario is die EWMA en Cusum kaarte. Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. Contact Info Site Soek Moving Gemiddelde Range kaarte Sedert 1982: Die kuns wetenskap te verbeter jou bottom line Kwaliteit-Amerika bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit-Amerika Inc. I-MR Charts Individue - Moving Range kaarte I-MR kaarte plot individuele waarnemings op 'n grafiek saam met 'n ander grafiek van die omvang van die individuele waarnemings - gewoonlik van elke opeenvolgende data punt. Hierdie grafiek word gebruik om kontinue data plot. Die Individue (I) Chart erwe elke meting (soms genoem 'n waarneming) as 'n aparte data punt. Elke data punt staan ​​op sy eie en die middel is daar geen rasionele subgrouping en die subgroep grootte 1. 'n paar ander gemeenskaplike kaarte gebruik met subgroepe GT1 is: 'n Tipiese Moving Range (MR) Chart gebruik 'n verstek waarde van 2, wat elk beteken datapunt plotte die verskil (reeks) tussen twee opeenvolgende datapunte as hulle kom uit die proses in volgorde. Daarom is daar een minder data punt in die MR grafiek as die Individue grafiek sal wees. Tog kan hierdie waarde aangepas word in die meeste statistiese sagteware programme. I-MR kaarte moet in beheer volgens die beheer toetse wat jy kies om te gebruik. Daar is baie verskillende tipes van toetse wat beheer en punte binne die beheer perke kan bepaal kan ook buite beheer of spesiale oorsaak. Voorbeeld Een Die data hieronder metings is geneem uit die algehele lengte van 30 verskillende widgets. Die berekening van toepassing is die kort termyn raming met un-voorspanning konstante want dit is waarskynlik 'n voorbeeld wat die korttermyn prestasie van die proses. Hou in gedagte is daar verskeie skattings vir sigma (standaardafwyking) en elke gebruik moet op met die kliënt en die redenasie vir sy keuse ooreengekom. Die eerste datapunt in die reeks grafiek sedert 'n bewegende reeks 2 is gekies om die absolute waarde (of die positiewe verskil) van 5,77-4,57 1.20. Een meting per deel, met geen rasionele subgroepe. Dele gemeet ten einde waaruit hulle gekom het uit die process. xa0 Daar is een minder verskeidenheid data punt as dele measured. xa0 Gebruik MR-bar / d2 vir skatting van sigma (korttermyn skatting vir standaardafwyking). Albei grafieke dui op 'n proses wat 'n stabiele en in beheer. Dit sou genoeg wees vir die stabiliteit gedeelte van 'n MSA. As dit die nuwe (NA) data van 'n proses verbetering en hierdie prestasie is beter en meer wenslik is as die VOORDAT prestasie, dan is hierdie beheer perke kan ingestel word as die nuwe proses beheer perke. As dit was die vorige (voorheen) data van 'n proses, en al die variasie verduidelik deur algemene oorsaak inherente variasie dan sal dit 'n fundamentele verandering (hopelik 'n verbetering) te verander en dit prestasie in stand te neem. Die doel van die span is om te elimineer of te verduidelik alle spesiale oorsaak variasie en maak fundamentele, ongekende verbeterings aan die bestaande vlak van algemene oorsaak prestasie te ry na 'n verlaagde variasie en meer akkurate prestasie om 'n teiken. Voorbeeld twee voor nadat ek-MR kaart hieronder is 'n voorbeeld van die data saamgestel aan die einde van die VERBETER fase van 'n tyd studie voor en na die verbeterings geïmplementeer op 'n inspeksie proses. Die keer was gebring met elke keer wat sy eie groep (subgroep grootte 1). Tyd is 'n deurlopende datatipe wat sou jy 'n SPC grafiek soos 'n B-MR. Jy kan sien uit die grafiek die gemiddelde vir die individuele meting keer afgegaan na 9,79 minute en. deur die ondersoek van die laer grafiek, kan jy sien die variasie onder die tye ook verminder. Om statisties ontleed of die gemiddelde verander kan jy die 2 monster-t-toets of gepaar-t-toets gebruik (afhangende van die data en die aanvaarding van die data word gewoonlik versprei). Hipotese te toets deur die data in die bostaande grafiek, 'n 2 monster t-toets gedoen met alfa risiko vasgestel op 0,05 om te bepaal of daar 'n beduidende verskil in die prestasie van die gemiddelde voor en na. NOTA: Alhoewel 52 monsters in beide voor en na geneem, is die pare nie ooreenstem as gevolg van verskillende dele wat geassesseer en 'n vernietigende studie. Het die assessering gedoen met behulp van dieselfde dele en nie-vernietigende dele dan die gepaarde t-toets kan wees used. xa0 nulhipotese Ho: Mean voor geringes NA Alternatiewe hipotese H A. xa0Mean NA Dit Gemiddelde VOORDAT Dit skep 'n one-tailed toets. Die nulhipotese verwerp word. Daar is 'n paar maniere om dit te sluit. Die toetsstatistiek van 26,42 is groter as kritieke t-waarde by 0.05, en DF 76 wat 1,67 vir een stert toets. dF vryheidsgrade die p-waarde minder as 0,05. Met die statistiese bewyse dat 'n verskuiwing plaasgevind het in die gemiddelde van 19,65 minute tot 9,79 minute. Die NA prestasie geslaag ook al SPC toetse so die nuwe beheer perke moet gebruik gaan uit na hierdie proses te monitor. Dit is 'n belangrike deel van die beheer fase en die Hersiene FMEA. xa0 Die Hersiene FMEA moet die nuwe beheer perke vir die proses te dokumenteer en dit word gedoen om vinnig te identifiseer as die toekomstige proses prestasie bly in beheer en is sustained. xa0 Gebruik die ou boonste en onderste grense beheer om 'n bewese verbeter proses is waarskynlik nie bloot 'n prestasie gedrag wat terugtrekt of begin om terug te oud patrone val monitor. En, die doel is nie om dit toelaat, probleme vinnig en sigbaar blootstel sodat hulle kan word en kry die proses geskakel in again. xa0 Toets vir Variasie vermindering Om statisties kyk of die variasie verander voor julle uit die F-toets kan gebruik vir gelyke variansies. Aangesien hierdie voorbeeld is die toepassing van 'n 95-vlak van vertroue, dan enige p-waarde LT 0.05 sal statisties beduidend wees en jy sal die nulhipotese verwerp en die gevolgtrekking is daar 'n verskil maak. Visuele hulpmiddel. Nog 'n visuele riglyn is om die vertrouensintervalle in blou aangedui vir die voorheen (1) en na (2) data te ondersoek. INDIEN die interval orkes lyne oorvleuel dan is daar geen statistiese verskil tussen die variasie voor en na. INDIEN die interval orkes lyne oorvleuel nie, is daar 'n statisties beduidende verskil tussen die variasie voor en na. Hoe verder die lyne is weg van oorvleuelende hoe laer die p-waarde sal wees en meer selfvertroue jy het in die afsluiting is daar 'n beduidende verskil (lyk voor die hand liggend). As die rand van die lyne was naby aan mekaar (soos die linkerkant van die boonste lyn en die regter rand van die onderste lyn in ons voorbeeld), dan sal die p-waarde geheg wees aan nul en die F-statistiek sou wees oor die dieselfde as die F-kritieke waarde. Herroep: Die doel van die meeste Six Sigma projekte is om die gemiddelde te verbeter om 'n teiken (voeg akkuraatheid) en variasie (voeg presisie) te verminder. Levenes toets kan gebruik word op nie-normale stelle data te toets vir gelyke variansies. Met die nuwe (NA) proses in beheer, kan jy voortgaan om die finale proses vermoë te evalueer en kom met die nuwe Z-telling of 'n vermoë indeks. Eenrigting-ANOVA Daar is ook 'n belang om te bepaal of daar 'n beduidende verskil tussen die vier beoordelaars in die NA studie. Dit kan help om te identifiseer een of meer waardeerders wat kan baat vind by meer opleiding en ondersoek waar die nuwe variasie vandaan kom (binne elke operateur, onder, of albei) Die gebruik van 'n eenrigting-ANOVA met alfa by 0.05, die volgende resultate van die NA data was generated. xa0 vermaning was daar 52 lesings so dF 51. Dit is die gevolgtrekking gekom was daar nie 'n statistiese verskil tussen die operateurs. Daar is 'n hele paar dinge wat die gevolgtrekkings ondersteun. Die p-waarde ver bo 0.05 (met ander woorde, moenie verwerp die nulhipotese) F-statistiek Dit F-kritieke waarde van 2,81 Swaar oorvleueling vertrouensintervalle. Jim en Dave het byna presies dieselfde resultate. Die verskil tussen Paulus en Dave is die grootste, maar nog steeds nie statisties beduidend op 'n alfa-risiko van 0.05. is al bewys dat daar is geen verskil tussen 'n paar of 'n kombinasie van hulle. Die lae F-waarde van 0,27 sê die variasie binne die beoordelaars is groter as die variasie tussen hulle en nie binne die verwerping streek.